“Er was een moment waarop ik naar mijn dashboard zat te kijken en dacht: hier valt meer uit te halen,” vertelt Nina. “Alleen… ik wist niet precies waar ik moest beginnen.” Daarom gingen ze op zoek naar een sparringpartner, daar kwam Nanda in beeld. Ze doken samen in dashboards en datasets, ontdekten wat beter kon en bedachten manieren om complexe gegevens inzichtelijk te maken. Zo leerde Nina sneller werken met Power BI en complexe datasets.
Alleen pionieren is ook maar alleen
Nina Kleinlugtebeld werkt inmiddels een jaar als data-analist bij Hazenberg, een aannemersbedrijf dat zich richt op renovatie, verduurzaming en nieuwbouwprojecten. “We werken aan hele uiteenlopende projecten,” legt ze uit. “Van het verduurzamen van bestaande woningen tot het bouwen van nieuwe appartementencomplexen. Daarnaast hebben we ook een tak die zich richt op het restaureren van monumentale panden, dus die combinatie maakt het werk heel divers.”
“Ik ben gestart via een traineeship waarin ik werd gedetacheerd. Zo ben ik bij Hazenberg binnengekomen, eigenlijk in een rol die nog helemaal nieuw was binnen de organisatie,” vervolgt ze. “Dat betekent dat ik de enige data-analist ben. Superleuk, want je krijgt veel vrijheid en verantwoordelijkheid. Maar het betekent ook dat je niemand hebt om even snel iets vragen of mee te sparren.”
De zoektocht naar een sparringpartner
“Het traineeship dat ik volg is heel waardevol,” vertelt Nina. “Maar die lesdagen zijn onregelmatig en heel breed. De ene keer gaat het over programmeren, de andere keer over dashboarding. Daardoor is het lastig om echt gericht je vragen te kunnen stellen.”
De oplossing werd gevonden in een samenwerking met een externe sparringpartner. “We zochten iemand die echt met me mee kon kijken in mijn dagelijkse werk,” zegt Nina. “Niet alleen theorie, maar gewoon: dit is wat ik heb gemaakt, wat vind jij ervan?”
“Ze zegt gewoon waar het op staat”
Die rol wordt vervuld door Nanda. “Wat ik heel fijn vind, is dat ze gewoon haar ongezouten mening geeft,” vertelt Nina. “Dan zegt ze bijvoorbeeld: ‘Ik weet niet wat je hier hebt gedaan, maar ik zou het anders aanpakken.’ En dat is precies wat ik nodig heb.”
Volgens Nina zit de kracht juist in die eerlijkheid en directheid. “Ik ben nog relatief nieuw in dit vakgebied. Dus ik heb er niks aan als iemand om dingen heen draait. Ik wil gewoon weten: wat kan beter, en hoe dan?”
Van datakluwen naar inzicht
Het eerste onderwerp waar ze samen indoken, was een complexe dataset. “We hadden een dataset waarvan we al langer het gevoel hadden dat er iets niet klopte,” legt Nina uit. “Maar ik kon er niet precies de vinger op leggen.”
Ze vervolgt: “Toen zijn we er samen echt ingedoken. Wat zit erin? Wat mist er? Welke relaties kloppen niet? En hoe kun je dat zichtbaar maken richting anderen? Dat waren echt sessies waarin we alles uitgepluisd hebben. Niet alleen om het probleem op te lossen, maar juist om te begrijpen waar je op moet letten en hoe je zoiets de volgende keer zelf aanpakt.”
Oh… zo zit dat dus
Wat Nina misschien nog wel het meest waardevol vindt, zijn de ogenschijnlijk kleine inzichten. “Ik werk nu ongeveer een jaar met Power BI en heb mezelf veel aangeleerd,” vertelt ze. “Maar dan kom je erachter dat er dingen zijn die eigenlijk basiskennis zijn, maar die je gewoon nooit hebt meegekregen.”
Ze lacht: “Dan zegt Nanda iets en denk ik: ja, dit had ik eigenlijk meteen moeten weten. En het mooie is: ik kan die dingen meteen toepassen.”
Leren door te doen
De sessies duren telkens vier uur, maar voelen volgens Nina allesbehalve lang. “Van tevoren denk ik soms: waar gaan we het vier uur over hebben?” zegt ze. “Maar uiteindelijk vliegen de uren echt voorbij. We springen van onderwerp naar onderwerp, duiken ergens in, nemen een zijpad… en dat werkt juist heel goed.”
Wat Nina ook opvalt, is de brede ervaring van haar sparringpartner. “Ze heeft op zoveel verschillende plekken gewerkt,” vertelt ze. “En dan blijkt ze ook nog ervaring te hebben in de bouwsector. Dat zijn van die dingen die je niet verwacht, maar die ineens heel relevant zijn.” Ze voegt toe: “Daardoor snapt ze sneller waar ik het over heb en kan ze ook gerichter meedenken. Dat maakt het echt een stuk effectiever.”
Als ze terugkijkt op de samenwerking, is Nina duidelijk: “Ik heb in korte tijd echt superveel geleerd. Vooral in Power BI. Gewoon praktische dingen die ik meteen kan toepassen. Ik zie nu sneller wat er beter kan in een dashboard en hoe ik dat vervolgens ook echt aanpak.”